Data Scientist F-H Recommandation

  • 85 Rue du Faubourg Saint-Martin, 75010 Paris, France
  • Temps complet
  • Département: Technology
  • Contract Type: Long term/Permanent contract

Description de l'entreprise

Le bonheur des uns fait le bonheur des autres.

Quel service rassemble autant d’entreprises, d’artisans, de professionnels et de particuliers, venus d’autant d'horizons différents ? 

Depuis 2006, nous sommes connectés aux Français et à leurs habitudes. Nous accompagnons nos 28 millions de visiteurs uniques mensuels dans chaque étape de leur vie, pour (presque) tous leurs besoins. Nous sommes présents sur pratiquement toutes les catégories de biens et services et nous sommes toujours leader sur les catégories immobilier, automobile et emploi. 

Nous sommes de ceux qui pensent que le bonheur se partage et se transmet. Nous sommes convaincus que la proximité est génératrice d’opportunités. L’idée est toute simple, mais elle participe à changer le monde ! 

Chez leboncoin Groupe, nous avons depuis toujours le souci de l’humain, du bien-être des collaborateurs, de la préservation d’un équilibre sain entre les journées de travail et la vie privée. Pour continuer de grandir sans changer d’état d’esprit, nous privilégions une organisation horizontale et des méthodes de management modernes et agiles. Nous osons nous remettre en question chaque jour, nous réinventer quand c’est nécessaire, afin d’être toujours plus performants tout en restant fidèles à nos valeurs qui sont la proximité, la créativité, l’engagement et le pragmatisme. 

Depuis plusieurs années leboncoin Groupe participe à la promotion de la diversité en recrutant des personnes avant tout engagées et passionnées. La Mission Handicap s’engage dans cette dynamique en intégrant et accompagnant toutes les personnes en situation de handicap.

C’est également une entreprise où il fait bon travailler, puisqu’elle a été primée au Palmarès Best Workplaces France et Europe, selon le classement établi par l’institut Great Place To Work, et ce, depuis 8 ans désormais !

Description du poste

L’équipe :

Vous travaillerez dans une nouvelle équipe dédiée à la data science au sein des équipes techniques du Boncoin.

L'équipe travaille dans un environnement de production, elle est composée de Data Scientist, Data Engineer et SRE devops.

Vous serez au plus près du produit pour porter les innovations en Data Science.

La data en quelques mots chez Leboncoin, c’est :

• Un historique de plus d’un milliard d’annonces

• 800 000 annonces déposées chaque jour

• 500 To de données en stock

• 28 millions d'utilisateurs uniques par mois, premier site Français

 

Leboncoin c'est aussi la 4ème place au palmarès des entreprises françaises où il fait bon travailler.


Vos missions :

Proposer, déveloper et coder les algorithmes dont leBoncoin à besoin. 

Déployer ces algorithmes en production avec l'appui des Data Engineer et des SRE devops.

L'accent sera mis en priorité sur la recommandation et les search engines.

Qualifications

• Vous disposez d’une formation Bac +5 / universitaire ou d' école d’ingénieur à dominante Statistiques / Data Science/ Machine Learning/ Big Data, et vous justifiez d’une expérience d’au moins 3 ans à un poste similaire.

• Une expérience dans des environnements cloud, AWS (EMR, Sagemaker, S3) souhaitée.
• Une expérience avec Docker souhaitée.
• Une expérience de développement d'algorithme sous contraintes de grand volume (hadoop, spark/pyspark) souhaitée.

• Maitrise du langage Python et des librairies dédiées au Machine Learning : Pandas, Scikit-Learn, et une expérience avec l'un des framework suivant : tensorflow, keras, pytorch.

• Expérience significative en Machine Learning est indispensable et une expérience en Deep Learning est largement appréciée.

• Sens du résultat et respect des délais (Time To Market).

• Aptitude à communiquer avec le métier et avec les autres profils techniques (data engineer, backend, sre devops).

• Être force de proposition.

• Sens du partage et esprit d’équipe.

• Prise d’initiative.

• Capacité de synthèse et de vulgarisation.

Politique de confidentialité