Engineering Manager

  • 11-13 Rue des Petits Hôtels, Paris, IDF, France
  • Temps complet
  • Département: Technology
  • Contract Type: Long term/Permanent contract

Description du poste

En tant qu’Engineering Manager, vous pilotez avec l’appui du Product Owner la “Feature Team” en charge des algorithmes de cotation de véhicules.

Votre équipe interviendra sur :

  • La centralisation et l’harmonisation des algorithmes de valorisation
  • La mise en place d’outil permettant la personnalisation de valeurs par une équipe métier
  • La création et la gestion d’APIs spécialisées

Votre équipe sera en charge de construire une plateforme scalable et industrielle de déploiement de modèles statistiques.

Vous mettrez l’accent sur l’industrialisation et la scalabilité des solutions mises en oeuvre.

Les volumes de données gérés par nos logiciels sont considérables et nécessitent en conséquence des solutions robustes et performantes.

Qualifications

Qualifications

  • De formation supérieure, vous avez plusieurs années d’expérience en particulier en tant que manageur, et avez une expérience concrète de projets impliquant la mise en place de solutions basées sur des modèles statistiques.
  • Curieux(se), humble et rigoureux(se), vous vous intégrez bien à une équipe.
  • En parallèle, vous êtes à la fois un coach et un leader et saurez appliquer ces qualités avec une équipe composée de Data Scientist et de développeurs.
  • Vous êtes orienté(e) résultat, et capable de vous remettre en question au quotidien.
  • Vous incarnez les valeurs du groupe leboncoin à savoir : pragmatisme, engagement, proximité et créativité.

Vos compétences

  • Vous avez eu l’occasion de coacher, motiver et faire grandir une équipe de Data Scientists et de développeurs.
  • Vous savez mobiliser les ressources de votre équipe pour les faire se dépasser et atteindre ses objectifs. En particulier, votre ambition sera d’amener les travaux de l’équipe en production sur un environnement extrêmement exigeant.
  • Vous savez communiquer à l’écrit et à l’oral avec des populations techniques et produits, mais aussi avec le business et la direction
  • Vous savez accompagner vos équipes dans ses choix techniques, mais également comprendre et porter les enjeux business de celle-ci.
  • Vous êtes data-driven et savez mettre en place et suivre les indicateurs (KPIs) nécessaires au succès de votre équipe.
  • Idéalement, vous maîtrisez certaines des technologies que nous utilisons (TensorFlow, Spark, Kubeflow, Sagemaker, Kafka, Docker, Kubernetes…).

Ces connaissances faciliteront au quotidien le travail avec vos équipes, néanmoins, vos talents de management seront au moins aussi importants pour votre réussite.

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