Data Scientist

  • 11-13 Rue des Petits Hôtels, Paris, IDF, France
  • Temps complet
  • Département: Technology
  • Contract Type: Long term/Permanent contract

Description de l'entreprise

Souvent connu pour sa cote et son journal créé en 1927, L’argus a bien grandi.

En effet, au carrefour des métiers de la tech et de l’automobile, L’argus est un des exemples les plus probants de transition réussie d’une entreprise d’édition papier vers un groupe multi-spécialiste digitalisé. Aujourd’hui grâce à nos 250 collaborateurs répartis à Paris et Nantes nous créons, produisons et commercialisons des solutions digitales, des logiciels et des outils d'aide à la décision destinés aux professionnels de l’automobile.

Nous proposons donc une large gamme de solutions novatrices tout en affirmant nos produits historiques que nous avons fait évoluer : notre journal spécialisé et nos solutions de pricing et de cotation de véhicules sur la base desquels nous avons su construire un véritable écosystème de collecte et de traitement de données.

Description du poste

Tu évolueras au quotidien dans la FT Valorisation rattachée à la Tribe Données Auto qui garantit l’intégrité des données automobiles (les véhicules, leurs valeurs…). Le rôle de cette équipe étant d’optimiser les algorithmes de valorisation des véhicules.

En tant que Data Scientist, tu travailleras sous la responsabilité d’un Product Owner et d’un Engineering Manager, et occuperas un poste clé dans un contexte où la donnée joue un rôle capital.

Tu seras amené à travailler avec diverses équipes internes ou externes : les Features Teams Product & Tech, l'équipe Data Leboncoin et les différentes équipes du groupe Adevinta.

Tes missions :

  • Développer des algorithmes de machine Learning pour répondre aux différents besoins : prix de reprise d’un véhicule de professionnel à particulier, Prix d’annonce conseillé B2C, vrais prix de transactions lors des ventes, temps moyen de vente d’un véhicule, frais de remise en état généralement observés...
  • Recueillir, analyser et comprendre les besoins métiers
  • Explorer les différents types de données (Annonces, Transactions, …) et en tirer les informations pertinentes
  • Collaborer avec les différentes équipes du boncoin : Data Engineers, Data Analystes, Produit, les différentes Feature Teams, …
  • Élaborer des analyses stratégiques permettant de challenger les processus existants et de réaliser des propositions pour améliorer la valeur ajoutée des opérations.

Qualifications

  • Tu disposes d’une formation Bac +5 / école d’ingénieur à dominante Statistiques / Data Science/ Machine Learning/ Big Data, et tu justifies d’une expérience d’au moins 3 ans dans un poste similaire.
  • Une expérience dans des environnements cloud avec des connaissances en Spark et AWS est très souhaitée.
  • Une bonne maîtrise du langage Python et R.

Savoir-être :

  • Excellent sens du résultat et respect des délais (Time To Market).
  • Aptitude à communiquer avec le métier et avec des profils plus techniques.
  • Autonomie et sens de l’organisation
  • Capacité d’analyse, de synthèse et de vulgarisation
  • Force de proposition
  • Esprit d’équipe
Politique de confidentialité