Data Scientist

  • Toruń, Polska
  • Pełny etat

Opis stanowiska

Dlaczego miałbyś z nami pracować?

  • Będziesz miał/a możliwość bezpośredniego wpływu na to co komunikujemy naszym klientom
  • Będziesz miał/a dostępu do potężnych zbiorów danych
  • Współpracujemy z działem Komercyjnym oraz z zespołami inżynieryjnymi odpowiedzialnymi za zbieranie i przetwarzanie danych
  • Stosujemy narzędzia takie jak: Python, R, PySpark, Hive, Presto, Tableau, Pivot itp.
  • Dzielimy się naszą wiedzą na konferencjach i szkoleniach branżowych
  • Poprzez stronę główną Allegro docieramy do 14 milionów klientów dziennie
  • Tworzymy platformę e-commerce dla ponad 100 tys. małych i średnich polskich firm handlowych
  • Dla około 80% internautów jesteśmy pierwszym wyborem zakupów w sieci
  • Nieustannie towarzyszy nam zmiana. Postrzegamy ją jako szansę i możliwość realnego wpływu na Allegro

Na czym polegać będzie Twoja praca?

  • Twoim podstawowym zadaniem od pierwszego dnia pracy będzie budowa i rozwój modeli machine learning, w oparciu o które wysyłamy cotygodniowe newslettery do klientów
  • W przyszłości będziesz także współtworzyć inne modele przewidujące prawdopodobieństwo wystąpienia określonego zachowania klienta (kliknięcie, zakup)
  • Będziesz przetwarzać zmienne do modeli i naliczanie skoringu będziesz automatyzować przy użyciu Python, PySpark i Airflow
  • Będziesz wspierać analitycznie zespoły marketingu odpowiedzialne za kształtowanie komunikacji marketingowej do klientów
  • Efekty swojej pracy zwizualizujesz przy użyciu Shiny czy Tableau
  • Bezpośrednio współpracować będziesz z zespołami zarówno po części biznesowej jak i po stronie inżynierów

Szukamy osób, które:

  • Posiadają doświadczenie w analizie dużych wolumenów danych i potrafią łączyć dane z wielu różnych źródeł
  • Potrafią przetwarzać dane i tworzyć modele statystyczne w języku Python i/lub R
  • Chcą nauczyć się lub rozwijać w praktyce znajomość języka Python
  • Znają i rozumieją algorytmy uczenia maszynowego i potrafią je stosować w praktyce
  • Znają bardzo dobrze SQL i mają doświadczenie lub interesują się analityką w ekosystemie Hadoop (mile widziana znajomość pySpark)
  • Potrafią tworzyć wykresy/wizualizację, które w prosty i intuicyjny sposób przedstawią wyniki analiz
  • Posiadają podstawową znajomość basha
  • Mają chęć do nauki i rozwijania wiedzy
  • Znają język angielski na poziomie dobrym

Ze swojej strony oferujemy:

  • Startupową kulturę pracy i stabilność dojrzałej organizacji
  • Możliwość udziału w konferencjach marketingowych oraz technologicznych oraz w warsztatach np. z Hive, pySpark itp.,
  • Dostęp do szkoleń online np. DataCamp
  • Dostęp do wielu wewnętrznych szkoleń z zakresu programowania i technologii
  • Nowoczesne biuro i narzędzia pracy
  • Nieformalną atmosferę pracy w profesjonalnym zespole oraz elastyczne godziny pracy
  • Bogaty pakiet świadczeń pozapłacowych w systemie kafeteryjnym – Ty decydujesz z czego korzystasz
  • Zajęcia angielskiego opłacane przez nas
Polityka prywatności