Data Engineer Automotive (m/w/d)

  • Vollzeit
  • Contrat/Pays: Unlimited
  • Job family: Technical documentation

Unternehmensbeschreibung

Join the world of the future in a fast growing international company!

At SEGULA Technologies you will have the opportunity to work on exciting projects and help shaping the future within an engineering company which is at the heart of innovation. From 3D printing, augmented reality, connected vehicle to the factory of the future – new technologies are part of our 13,000 ingenious collaborators’ day-to-day life. Would you like to join in?

Whether you are a student, young graduate, engineer or experienced project manager, at SEGULA Technologies you will find the opportunity to give a new meaning to your career. Skills development is a big part of SEGULA Technologies’ DNA, the company offers the possibility to move between sectors and positions, as well as attractive geographic mobility opportunities.

SEGULA Technologies is always looking for new, ingenious, and daring talents worldwide to support all the major industrial actors within the automotive, aeronautics, energy, railway, naval, oil & gas and pharmaceutical sectors.

Do you have a touch of genius? Take a new challenge and join us!

For more information: https://www.segulatechnologies.com

Stellenbeschreibung

  • Analyse und Aufbereitung von Messdaten aus Prüfstand und Fahrzeug
  • Definition und Abstimmung von Auswertekriterien mit Stakeholdern
  • Entwicklung automatisierter Auswerteskripte (z. B. MATLAB)
  • Identifikation von Fehlerbildern und Optimierungspotenzialen
  • Ableitung konkreter Maßnahmen zur Systemverbesserung
  • Unterstützung von Teams bei Datenanalyse und Toolentwicklung
  • Erstellung von Berichten und Präsentationen

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium Elektrotechnik, Informatik oder vergleichbar
  • Erfahrung in Messdatenauswertung im Automotive-Umfeld
  • Kenntnisse in MATLAB, MDA oder AVL Concerto
  • Erfahrung in Automatisierung von Datenanalysen
  • Analytische und strukturierte Arbeitsweise
  • Deutsch und Englisch fließend
Datenschutzerklärung